Không cần là tập đoàn lớn hay có đội ngũ kỹ thuật riêng, AI trong doanh nghiệp đang đi vào công việc hằng ngày tại nhiều tổ chức ở Việt Nam. Từ cửa hàng nhỏ đến công ty dịch vụ vài chục người, AI đã hỗ trợ nhiều việc quen thuộc.
Nhân viên bán hàng dùng AI để soạn email chăm sóc khách. Bộ phận marketing dùng AI để phân tích bình luận. Kế toán dùng AI để kiểm tra báo cáo nhanh hơn. Chúng tôi nhận thấy xu hướng này đang lan rộng ra nhiều ngành, không chỉ riêng lĩnh vực công nghệ.
AI trong doanh nghiệp không còn là chuyện xa vời
Doanh nghiệp nhỏ cũng có thể dùng AI
Điểm chung của những tác vụ AI hỗ trợ tốt là tính lặp lại và có cấu trúc rõ ràng. Ví dụ gồm viết nội dung theo mẫu, trả lời câu hỏi thường gặp, hoặc tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn.
Đây là những việc không đòi hỏi sáng tạo đặc biệt. Tuy vậy, chúng lại tốn nhiều thời gian nếu làm thủ công mỗi ngày.
AI hỗ trợ các tác vụ quen thuộc
Chúng tôi quan sát thấy nhiều doanh nghiệp Việt bắt đầu áp dụng AI ở những điểm rất cụ thể. Có thể kể đến chatbot trả lời inbox fanpage, công cụ gợi ý nội dung cho đội marketing, phần mềm tóm tắt cuộc họp, hoặc hệ thống nhắc việc nội bộ.
Từng thay đổi có thể nhỏ. Nhưng khi cộng lại, AI trong doanh nghiệp giúp quy trình làm việc nhẹ hơn và phản hồi khách hàng nhanh hơn. Tìm hiểu thêm về các xu hướng công nghệ doanh nghiệp tại tin tức công nghệ mới nhất.
AI giúp nhân viên giảm tải công việc
Câu chuyện AI không nên chỉ được nhìn theo hướng thay thế con người. Cách hiểu thực tế hơn là AI giúp giảm tải cho con người.
Khi bớt các việc lặp lại, nhân viên có thêm thời gian cho những đầu việc cần tư duy và cảm xúc. Đây vẫn là phần AI chưa thể làm tốt như con người.
Bộ phận dễ thấy hiệu quả khi ứng dụng AI
Marketing dùng AI để hiểu khách hàng hơn
Đội marketing thường là nơi AI phát huy hiệu quả sớm và rõ. AI có thể hỗ trợ lên ý tưởng cho lịch đăng bài, phân tích phản hồi trên mạng xã hội và cá nhân hóa email theo từng nhóm khách hàng.
Những việc này không cần phần mềm quá phức tạp. Nhiều công cụ hiện đã tích hợp vào các nền tảng quen thuộc như Google Workspace hoặc phần mềm quản lý mạng xã hội.
Bán hàng và chăm sóc khách hàng phản hồi nhanh hơn
Đội bán hàng có thể dùng AI để soạn kịch bản tư vấn cho từng nhóm khách. AI cũng hỗ trợ phân loại khách hàng tiềm năng và theo dõi lịch sử trao đổi.
Chatbot chăm sóc khách sau bán hàng giúp duy trì kết nối thường xuyên. Nhờ đó, nhân sự không cần trực liên tục nhưng vẫn hạn chế bỏ lỡ yêu cầu quan trọng. Các dịch vụ và giải pháp liên quan bạn có thể khám phá thêm tại dịch vụ phù hợp với quy mô doanh nghiệp nhỏ và vừa.
Nhân sự, kế toán và vận hành giảm sai sót
Bộ phận hậu trường thường ít được nhắc đến khi nói về AI. Tuy nhiên, đây lại là nhóm có thể tiết kiệm nhiều thời gian.
Tổng hợp bảng lương, lọc hồ sơ ứng viên, hoặc tạo báo cáo định kỳ từ dữ liệu thô đều có thể được AI hỗ trợ. Với quy trình phù hợp, nhiều việc có thể rút ngắn từ vài giờ xuống còn vài phút.
- Marketing: AI hỗ trợ lên ý tưởng, phân tích phản hồi và cá nhân hóa thông điệp. Lợi ích chính là giúp nội dung đều đặn hơn.
- Bán hàng và chăm sóc khách hàng: AI hỗ trợ chatbot, kịch bản tư vấn và phân loại khách hàng tiềm năng. Lợi ích chính là phản hồi nhanh hơn.
- Nhân sự: AI hỗ trợ lọc hồ sơ và tổng hợp phản hồi nội bộ. Lợi ích chính là tuyển dụng nhanh hơn và giảm thiên lệch.
- Kế toán và vận hành: AI hỗ trợ báo cáo tự động và đối chiếu dữ liệu. Lợi ích chính là giảm sai sót và tiết kiệm thời gian.
Rủi ro khi doanh nghiệp chạy theo AI thiếu chiến lược
Chọn công cụ theo xu hướng dễ gây lãng phí
Không ít doanh nghiệp mua công cụ AI vì nghe tên đang phổ biến. Sau vài tuần, công cụ lại không được dùng vì không hợp với quy trình thực tế.
Chi phí đăng ký hằng tháng có thể cộng dồn thành khoản lãng phí đáng kể. Nguyên tắc đơn giản là xác định vấn đề cần giải quyết trước, rồi mới tìm công cụ phù hợp. Bạn có thể tham khảo thêm kiến thức tại bài viết blog về giải pháp số hóa thực dụng cho doanh nghiệp nhỏ.
Dữ liệu nội bộ kém chuẩn làm AI thiếu chính xác
AI hoạt động tốt hơn khi dữ liệu đầu vào sạch và nhất quán. Nếu thông tin khách hàng nằm rải rác nhiều nơi, kết quả AI sẽ khó chính xác.
Báo cáo không theo chuẩn chung cũng khiến việc triển khai lâu dài gặp khó. Vì vậy, chuẩn hóa dữ liệu nên đi song song với quá trình áp dụng AI trong doanh nghiệp.
Nên chọn đối tác triển khai AI thật kỹ
Nếu quy mô triển khai vượt quá khả năng tự làm, đối tác công nghệ sẽ ảnh hưởng lớn đến kết quả. Doanh nghiệp nên đánh giá đối tác dựa trên kinh nghiệm ngành, khả năng đo lường và mô hình hỗ trợ sau triển khai.
Tìm hiểu thêm cách chọn công ty ứng dụng AI để tránh những sai lầm phổ biến trước khi ký hợp đồng với bất kỳ nhà cung cấp nào.
Kết luận: AI trong doanh nghiệp nên bắt đầu từ nhu cầu thật
AI trong doanh nghiệp không phải là đích đến. Đây là công cụ phục vụ mục tiêu kinh doanh cụ thể.
Khi tiếp cận đúng hướng, AI giúp đội ngũ làm việc hiệu quả hơn. Doanh nghiệp cũng có thể phục vụ khách hàng tốt hơn và ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính.
- Doanh nghiệp nên bắt đầu bằng cách xác định điểm nghẽn trong quy trình hiện tại trước khi đầu tư vào công cụ AI.
- Triển khai từng bước nhỏ giúp đội ngũ dễ làm quen, dễ đo kết quả và dễ điều chỉnh khi cần.
- AI trong doanh nghiệp phát huy giá trị tốt nhất khi kết hợp đúng giữa công nghệ, dữ liệu chuẩn hóa và con người có năng lực sử dụng công cụ.
Để tìm hiểu thêm về các xu hướng chuyển đổi số và giải pháp phù hợp với doanh nghiệp của bạn, hãy xem thêm tại đây để khám phá nguồn tài nguyên hữu ích từ đội ngũ chuyên gia công nghệ.